知道node的确不知道mongodb的，估计有点少。有人说mongodb就是为node量身定做的，话应该是假的(时间上不对)，但道理还是有的，这两个真的算是珠联璧合了。

个人感觉

为什么使用mongodb？个人理由很简单，就是因为它简单，简单，简单。
有人会说，那是你用的不够深。确实，事实上一个人确实不用深入，需要深入的那是团队的事情。就说简单的使用吧，mongodb就凭不需要定义“表字段”这一点就完爆其他的关系型数据库了。
说说mongo的结构，第一层database，这个不用说都一样。database下面是所谓的collection。有人说它对应着其他数据库的table，其实就我的感觉，这两个真的差距有点大。collection让人的感觉的作用仅仅是“归类”，而且还是“非强制性”的“归类”，简单的说就是东西在我里面，里面是什么我不管，也管不了。所以说一个collection就足够存储所有数据了。而collection下面就是document，因为collection不管理document，所以document之间没有任何实际的关系，连先后顺序都没有。document里面就是field，也就是键值对。这就是mongodb的上下结构，灵活到基本没约束，想怎么来就怎么来。

MongoDB的特点

列表

MongoDB 特性 优势
事务支持 MongoDB 目前只支持单文档事务，需要复杂事务支持的场景暂时不适合
灵活的文档模型 JSON 格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，方便快速开发迭代
高可用复制集 满足数据高可靠、服务高可用的需求，运维简单，故障自动切换
可扩展分片集群 海量数据存储，服务能力水平扩展
高性能 mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求
强大的索引支持 地理位置索引可用于构建 各种 O2O 应用、文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求
Gridfs 解决文件存储的需求
aggregation & mapreduce 解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到 MongoDB 上完成

适合场景

从目前阿里云 MongoDB 云数据库上的用户看，MongoDB 的应用已经渗透到各个领域，比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等，以下是几个实际的应用案例。

  • 游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新
  • 物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
  • 社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能
  • 物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析
  • 视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等
  • ……

如何选择

如果你还在为是否应该使用 MongoDB，不如来做几个选择题来辅助决策（注：以下内容改编自 MongoDB 公司 TJ 同学的某次公开技术分享）。

应用特征 Yes / No
应用不需要事务及复杂 join 支持 必须 Yes
新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发 ？
应用需要2000-3000以上的读写QPS（更高也可以） ？
应用需要TB甚至 PB 级别数据存储 ?
应用发展迅速，需要能快速水平扩展 ?
应用要求存储的数据不丢失 ?
应用需要99.999%高可用 ?
应用需要大量的地理位置查询、文本查询 ？

如果上述有1个 Yes，可以考虑 MongoDB，2个及以上的 Yes，选择MongoDB绝不会后悔。

总结

总的来说，mongodb不适合作为初学者的入门选择，但非常适合个人项目的使用。至于深入使用，主要还是看应用场景。